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La migrazione verso il cloud-native AWS per Volkswagen Group Italia

Il passaggio ad un’architettura moderna che consolida la Business Intelligence di gruppo e ottimizza i costi operativi.

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Il gruppo

Volkswagen Group Italia (VGI) è l'importatore ufficiale sul territorio nazionale di 6 brand: Volkswagen, Audi, SEAT, CUPRA, Škoda e Volkswagen Veicoli Commerciali.

L'azienda opera attraverso una rete capillare di concessionari e Service Partner. Offre veicoli, ricambi, accessori e assistenza qualificata.

Il focus primario dell'azienda è la soddisfazione dei clienti, unita a un forte impegno verso la sostenibilità economica, ambientale e sociale.

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Come SDG Group ha aiutato VGI

Per rispondere alle nuove sfide di business e ottimizzare l'efficienza tecnologica, VGI aveva la necessità di evolvere la propria gestione dei dati, superando i limiti di un'infrastruttura frammentata e poco flessibile.

Come SDG Group li abbiamo affiancati nel percorso di modernizzazione, guidando la migrazione dell'intero ecosistema verso un'architettura cloud-native su AWS.

Risultato? Abbiamo convertito i costi fissi in pay-per-use, creato una singola fonte di verità (Amazon Athena) per tutta la self-service BI su Power BI e automatizzato l'ingestion di oltre 900 file giornalieri. Tutto questo in "parallel-run", senza mai bloccare l'operatività dell'azienda. 

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 Alcune delle sfide del progetto

Analizzando l'infrastruttura, abbiamo mappato diverse inefficienze strutturali che impattavano sulle performance del business. Eccone alcune:

VGI Success Story 

Costi elevati

Il precedente sistema aveva raggiunto la fine del suo ciclo di vita. Mantenere quell'infrastruttura significava consumare il budget in licenze e manutenzione, bloccando di fatto gli investimenti in innovazione.

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Dati dispersi

Ogni dipartimento aveva la sua versione di"verità". Le informazioni dei clienti erano bloccate tra silos isolati e regole di calcolo stratificate. Impossibile avere una visione a 360 gradi chiara e affidabile.

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Latenze e GDPR

Non bastava più il dato del giorno prima. Il CRM andava alimentato in tempo reale. In più, servivano routine automatizzate per gestire in totale sicurezza la conformità al GDPR e il Diritto all'Oblio.

La soluzione
Ecco "NewBI". Un'architettura su AWS che scala da sola, paga solo per le risorse che usa e non rallenta mai. Abbiamo smontato il vecchio e costruito questo:

Integrazione Serverless

Abbiamo creato un Data Lake S3 con oltre 2500 tabelle. Servizi come SQS, Lambda e AWS Glue processano oltre 900 file al giorno in totale autonomia e senza colli di bottiglia.
Golden Record e Real-Time

Un modulo MDM pulisce le anagrafiche garantendo la conformità GDPR. Allo stesso tempo, API dedicate alimentano il CRM del gruppo in Near Real Time, azzerando le latenze.
Una sola "verità" per la BI

Amazon Athena fa da motore di calcolo centralizzato. Adesso  tutto il reporting di sales, aftersales, marketing, logistica e finance viaggiano su un unico standard armonizzato per tutto il Gruppo: Microsoft Power BI.

Alcuni dei KPI

K+
le tabelle gestite e organizzate nel nuovo Data Warehouse centralizzato.
%
di volume dati in più elaborato, senza alcun impatto sulle performance.
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in meno sui costi di esecuzione di AWS Glue.
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in meno sui costi di calcolo di AWS Glue, ottimizzando la parallelizzazione dei carichi Spark.

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