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Nuova fiducia e grandi cambiamenti nella gestione dei Servizi Finanziari e nei rapporti con la Clientela.
Le banche non possono più essere considerate solo a livello locale dal momento che operano e competono a livello globale, quantomeno continentale.
Il numero sempre maggiore di punti di contatto (sportelli bancomat, agenzie, piattaforme online, applicazioni e social media) comporta una crescente complessità nel rapporto con i clienti. Inoltre, un fattore critico emergente per le banche commerciali e le assicurazioni è la concorrenza generata dagli operatori “Digital” attivi nell’e-commerce e non solo, che hanno cominciato a proporre con forza prodotti finanziari propri.
Il monitoraggio di questi servizi è oggi fondamentale, al punto che il loro impatto costituisce ormai il principale fattore di successo o insuccesso nelle strategie di sviluppo degli istituti finanziari ed assicurativi.
Per affrontare questo scenario, abbiamo impostato alcune Practices specifiche focalizzate per Fattore Chiave e Benchmark.
Key Factors
Customer centric
Orientamento al cliente per soluzioni su misura, solide e durature.
Multichannel contents & transactions
Gestione dei punti di contatto, sia fisici che digitali.
Efficiency
Ottimizzazione delle spese e degli investimenti delle strutture locali e centrali.
Compliance
Conformità con le nuove regolamentazioni internazionali (risk weighted models, asset quality review, supervisory review & evaluation process, solvency) e con le richieste degli istituti (oversight alerts, anti money-laundering, privacy).
Best Practices
Performance management
Conformità SREP, modelli di pianificazione e controllo customer centric e risk based.
Audit & compliance
Disegno e sviluppo di sistemi di analisi a distanza e di internal audit.
CRM & big data analytics
Dati sui clienti provenienti da fonti interne ed esterne, per ampliare l'offerta di prodotti attraverso canali più efficaci.
Process Performance
Valutazione dell'adeguatezza operativa dei processi interni ed esterni.
Data management
Disegno e sviluppo di modelli logici innovativi, adeguamento di soluzioni esistenti ai requisiti normativi di data governance e data quality.
ICT governance
Supporto a modelli di sviluppo business & compliance centralizzati.