La migrazione delle Data Platform è un processo altamente complesso, che richiede solitamente team di specialisti e tempi lunghi. Ma ora l'applicazione dell'intelligenza artificiale in fasi specifiche dei progetti di migrazione sta consentendo una significativa riduzione dei tempi, dei costi e dell'incertezza del risultato.
Per molte aziende la sfida è ben nota: i sistemi legacy continuano a gestire processi aziendali critici, ma la pressione per avviare un processo di modernizzazione non è mai stata così forte. La migrazione di decenni di logica embedded, trasformazioni non documentate e processi strettamente correlati è spesso lenta, costosa e piena di rischi. AIMi, parte di Orbitae AI Elements di SDG Group, mira a cambiare proprio questa situazione.
La risposta a un problema che persiste
AIMi è uno strumento di migrazione basato sull'intelligenza artificiale progettato per accelerare e standardizzare i progetti di Data Modernization. È stato lanciato lo scorso anno ed è già in produzione per diversi clienti di SDG Group. Il suo duplice obiettivo è quello di generare una documentazione chiara e tracciabile dei sistemi esistenti e di utilizzare tali informazioni per automatizzare la creazione di codice per architetture moderne e scalabili.
Le migrazioni legacy spesso sono complesse da portare a termine, in quanto molte volte capita che la documentazione sia incompleta o obsoleta. AIMi cerca di ridurre i tempi e gli errori codificando sia la logica che l'intento dei sistemi legacy.
Dove si inserisce AIMi nel Data Journey
AIMi viene implementato quando le aziende hanno bisogno di trasferire i processi da ambienti legacy a piattaforme moderne come Databricks o Snowflake. Svolge anche un ruolo in una fase precedente, aiutando i team a comprendere e documentare i flussi ETL, le dipendenze dei dati e le regole di trasformazione per pianificare una solida strategia di migrazione.
Affrontando sia la comprensione che l'esecuzione, AIMi consente una transizione più controllata e di prendere scelte architetturali informate.
Come funziona: AI + esseri umani
AIMi utilizza un'architettura agent-based che combina l'analisi automatizzata con l'expertise umana. I Discovery Agent esaminano il codice legacy per estrarre struttura, parametri, dipendenze e flussi di dati, producendo così una "ricetta da seguire" che descrive come funziona ogni processo.
I Generation Agent traducono quindi questa ricetta in codice per l'ambiente di destinazione, che si tratti di modelli dbt, PySpark o qualsiasi altro, garantendo la conservazione della logica aziendale di base. È fondamentale che gli engineer rimangano coinvolti, rivedendo le ipotesi, correggendo le interpretazioni e guidando le iterazioni per mantenere accuratezza, tracciabilità e spiegabilità. Gli esseri umani mantengono quindi il controllo dei risultati.
Modulare, estensibile e future-ready
La piattaforma è modulare, con connettori per sorgenti specifiche e tecnologie di destinazione. Gli attuali production-ready agent coprono SAS, dbt, DataStage e PySpark, con lo scripting Qlik in fase di sviluppo avanzato. Nuovi connettori possono essere aggiunti in poche settimane, rendendo AIMi altamente adattabile in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.
Oltre il codice: documentazione e tracciabilità
Oltre al codice migrato, AIMi produce una documentazione completa, che include visione del lineage, mappature di colonne, logica di trasformazione e decisioni in ambito progettuale. Questa tracciabilità end-to-end supporta la validazione, la verificabilità e la manutenibilità a lungo termine, una priorità crescente in un'era di maggiore controllo normativo e requisiti di governance dei dati.
Verso migrazioni industrializzate
Combinando AI, workflow strutturati e convalida da parte di esperti, AIMi rappresenta il passaggio da migrazioni artigianali e una tantum a processi industrializzati e ripetibili. Rappresenta perfettamente la strategia AI Elements di Orbitae: integrare l'AI dove aggiunge un vero impatto misurabile, potenziando al contempo l'expertise umano.
AIMi rappresenta un futuro in cui le migrazioni saranno più veloci, più sicure e più facili che mai, pensato per tutte quelle aziende che vogliono modernizzare i propri data landscape.
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