La migración de plataformas de datos es un proceso muy complejo que suele requerir equipos especializados y plazos prolongados. Sin embargo, ahora la aplicación de la inteligencia artificial en etapas específicas de los proyectos de migración está permitiendo reducir considerablemente el tiempo, los costes y la incertidumbre.
Para muchas organizaciones, el reto es conocido: los sistemas heredados siguen ejecutando procesos empresariales críticos, pero la presión para modernizarse nunca ha sido tan grande. La migración de décadas de lógica integrada, transformaciones no documentadas y procesos estrechamente vinculados suele ser lenta, costosa y arriesgada. AIMI, parte de Orbitae AI Elements de SDG Group, pretende cambiar eso.
Una respuesta a un problema persistente
AIMi es una herramienta de migración basada en inteligencia artificial diseñada para acelerar y estandarizar los proyectos de modernización de datos. Lanzada el año pasado, ya se encuentra en producción con varios clientes del Grupo SDG. Su doble objetivo es generar documentación clara y trazable de los sistemas existentes y utilizar esa información para automatizar la creación de código para arquitecturas modernas y escalables.
Las migraciones heredadas suelen depender de un grupo cada vez más reducido de expertos, ya que la documentación es incompleta o está desactualizada. AIMi busca reducir los plazos y los errores codificando tanto la lógica como la intención de los sistemas heredados.
Dónde encaja AIMi en el recorrido de los datos
AIMi se implementa cuando las organizaciones necesitan trasladar procesos de entornos heredados a plataformas modernas como Databricks o Snowflake. También desempeña un papel anterior, ya que ayuda a los equipos a comprender y documentar los flujos ETL, las dependencias de datos y las reglas de transformación para planificar una estrategia de migración sólida. Al abordar tanto la comprensión como la ejecución, AIMi permite una transición más controlada y unas decisiones arquitectónicas más informadas.
Cómo funciona: IA con intervención humana
AIMi utiliza una arquitectura basada en agentes que combina el análisis automatizado con la experiencia humana. Los agentes de descubrimiento examinan el código heredado para extraer la estructura, los parámetros, las dependencias y los flujos de datos, y producen una «receta funcional» legible para los humanos que describe cómo funciona cada proceso.
A continuación, los agentes de generación traducen esta receta en código para el entorno de destino, ya sean modelos dbt, PySpark o cualquier otro destino, asegurando que se conserve la lógica empresarial básica. Es fundamental que los ingenieros sigan participando en el proceso, revisando las hipótesis, corrigiendo las interpretaciones y guiando las iteraciones para mantener la precisión, la trazabilidad y la explicabilidad. Los seres humanos mantienen el control de los resultados.
Modular, extensible y preparada para el futuro
La plataforma es modular y cuenta con conectores para tecnologías específicas de origen y destino. Los agentes actuales listos para la producción cubren SAS, dbt, DataStage y PySpark, y el scripting de Qlik se encuentra en fase de desarrollo avanzado. Se pueden añadir nuevos conectores en cuestión de semanas, lo que hace que AIMi sea altamente adaptable en un panorama tecnológico en rápida evolución.
Más allá del código: documentación y trazabilidad
Además del código migrado, AIMi genera documentación exhaustiva, que incluye vistas de linaje, asignaciones de columnas, lógica de transformación y decisiones de diseño. Esta trazabilidad integral respalda la validación, la auditabilidad y el mantenimiento a largo plazo, una prioridad cada vez mayor en una era de mayor escrutinio normativo y requisitos de gobernanza de datos.
Hacia migraciones industrializadas
Al combinar IA, flujos de trabajo estructurados y validación por expertos, AIMi representa un cambio de las migraciones artesanales y puntuales a procesos industrializados y repetibles. Es un ejemplo de la estrategia de elementos de IA de Orbitae: integrar la IA donde tiene un impacto medible y, al mismo tiempo, aumentar la experiencia humana.
Para las organizaciones que modernizan sus entornos de datos, AIMi augura un futuro en el que las migraciones serán más rápidas, seguras y comprensibles que nunca.
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