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Previsiones precisas y eficiencia operativa para la planificación de la demanda de Amadori

De la fragmentación a la precisión: cómo los datos han transformado la cadena de suministro

Información sobre la empresa: 

El Grupo Amadori es uno de los líderes del sector agroalimentario italiano, con una facturación de 1720 millones de euros y más de 9300 empleados. Desde 1969, la empresa se distingue por la gestión integrada de toda la cadena de suministro, desde las fábricas de piensos hasta la distribución, garantizando productos de alta calidad, frescura y seguridad alimentaria para millones de consumidores.

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Un cambio de paradigma en la planificación de la demanda

SDG Group ha guiado a Amadori hacia un nuevo modelo de planificación centrado en el producto. Gracias a la integración de algoritmos estadísticos y lógicas de «gestión por excepción», el proyecto ha transformado la complejidad de los datos en previsiones fiables, automatizando los procesos estándar y permitiendo a los planificadores centrarse únicamente en las decisiones de mayor valor añadido.

Las principales ventajas

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Reducción del error sistemático (BIAS) en dos semanas, pasando del 15 % al 2 %, lo que garantiza una estabilidad sin precedentes en la cadena de suministro.

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En el error absoluto medio (MAPE).

La precisión de las previsiones ha mejorado notablemente, con un índice de error que ha descendido del 30 % al 21 % con respecto al año anterior.

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Personas involucradas en la planificación. La eficiencia operativa se ha revolucionado centralizando el proceso: de una red dispersa de 70 comerciales a un equipo especializado de solo 9 planificadores.

Los retos que hay que superar

Con más de 3000 referencias y plazos de entrega reducidos, la complejidad operativa era elevada.

El proceso anterior, fragmentado entre 70 figuras comerciales, generaba previsiones subjetivas y desalineadas.

Esto dificultaba garantizar la máxima frescura del producto y unos niveles de servicio óptimos, factores críticos para la competitividad.

 

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La solución

SDG Group ha implementado una plataforma unificada, pasando a una visión centrada en el producto.

Gracias a algoritmos estadísticos avanzados y a la lógica de «gestión por excepción», el nuevo equipo central ahora gestiona la demanda con precisión, actuando como puente estratégico entre el área comercial y la cadena de suministro.

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