11 dicembre 2025 / 05:05 PM

Orbitae - AI by SDG Group: come l'AI trasforma le utility

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Orbitae - AI by SDG Group: l'AI come motore delle utility di nuova generazione

Contesto:

AI In UtilitiesI servizi pubblici (che comprendono elettricità, gas, acqua e gestione dei rifiuti) stanno generando volumi di dati senza precedenti da sensori, contatori, sistemi SCADA, dispositivi IoT, risorse energetiche distribuite e operazioni sul campo.

Tuttavia, molte aziende continuano ad affidarsi a strumenti tradizionali, processi manuali e processi decisionali basati su regole predefinite.

L'intelligenza artificiale è diventata il fattore abilitante per:

●    Passare da operazioni reattive a operazioni predittive

●    Convertire i dati in informazioni utili

●    Automatizzare decisioni complesse in tempo reale

●    Gestire l'infrastruttura con maggiore efficienza e costi inferiori.

Orbitae - AI by SDG Group fornisce al settore dei servizi pubblici funzionalità AI avanzate su misura per ogni parte della filiera. I nostri servizi e soluzioni integrano modelli ML, copilot LLM, sistemi di rilevamento delle anomalie, algoritmi di ottimizzazione e flussi di lavoro autonomi, consentendo alla vostra azienda di modernizzare la gestione delle risorse, delle reti, dei clienti e della sostenibilità.

 


 

Le sfide principali nel settore delle utility: dove l'AI è più necessaria

1. Bassa prevedibilità nei sistemi complessi

Le utility gestiscono sistemi altamente variabili influenzati dalle condizioni meteorologiche, dall'intermittenza della generazione, dall'invecchiamento delle risorse e dalla fluttuazione dei consumi. Gli strumenti di previsione tradizionali e le regole fisse non sono in grado di anticipare queste complessità.

2. Guasti e manutenzione reattiva

Interruzioni non pianificate, consumo delle apparecchiature e ritardi nella manutenzione riducono l'affidabilità e aumentano i costi operativi, che l'AI può ridurre grazie alla rilevazione in anticipo e ad una guida passo passo.

3. Perdite operative e inefficienze

Perdite d'acqua, perdite di elettricità non tecniche, pompaggio non ottimale, inefficienze nel trattamento e contaminazione dei rifiuti persistono a causa della visibilità limitata. L'AI risolve questi problemi con il rilevamento e l'ottimizzazione in tempo reale.

4. ESG e oneri normativi

La rendicontazione ambientale, il monitoraggio delle emissioni e i processi di conformità richiedono una quantità di dati e un livello di automazione che solo i sistemi basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di gestire in modo affidabile.

5. Espansione delle infrastrutture con vincoli di spesa 

Le utility devono massimizzare la capacità delle infrastrutture esistenti senza spendere troppo, il che richiede modelli di AI che simulino scenari, ottimizzino la topologia e guidino gli investimenti.


 

Come Orbitae può aiutare: un'analisi approfondita delle sue capacità AI per le utility

AI Capabilities for Utilities

1. Manutenzione AI-Powered

Orbitae utilizza il machine learning per rilevare i primi segnali di consumo delle risorse nei settori della generazione, trasmissione, distribuzione e trattamento delle acque.

Le capacità AI includono:

●    Previsioni della vita utile residua (RUL)

●    Classificazione automatica dei guasti

●    Rilevamento delle anomalie basato su sensori

●    Inferenza delle cause alla radice basata su LLM

●    Azioni prescrittive (tempistiche ottimali, necessità di ricambi, vincoli di sicurezza)


Ciò aiuta le utility a passare da una manutenzione a intervalli fissi a programmi dinamici basati sul rischio, riducendo le interruzioni di servizio e i costi di manutenzione.


 

2. Previsione intelligente della domanda e delle risorse

La domanda di servizi pubblici è ora influenzata da modelli climatici instabili, integrazione delle risorse energetiche distribuite (DER), ricarica dei veicoli elettrici, variazioni stagionali e comportamenti di consumo.

I modelli Orbitae:

●    Previsione del consumo di elettricità, gas o acqua da 15 minuti a 7 giorni in anticipo
●    Previsione della generazione distribuita
●    Stima della disponibilità idrica utilizzando dati meteorologici e idrologici
●    Previsione della pressione, del carico e dei picchi di utilizzo nelle reti
●    Simulazione di scenari di domanda netta influenzati dalla penetrazione di DER/EV

Queste previsioni basate sull'intelligenza artificiale migliorano la pianificazione della rete, le decisioni di acquisto e la stabilità operativa.


 

3. Reti ottimizzate dall'AI

L'intelligenza artificiale consente alle utility di operare oltre i limiti del giudizio umano o delle regole statiche.

Reti elettriche:

  • I Graph Neural Networks (GNN) ottimizzano la topologia della rete in tempo reale
  • L'AI riduce la limitazione delle energie rinnovabili reindirizzando dinamicamente l'energia
  • Il Machine Learning stabilizza la tensione e bilancia i carichi tra gli alimentatori
  • I modelli di forecast identificano la congestione prima che si verifichi


Reti idriche:

  • Ottimizzazione dinamica della pressione guidata dal rischio predittivo di perdite
  • Gli algoritmi di programmazione delle pompe riducono al minimo i costi energetici
  • L'intelligenza artificiale potenzia i modelli idraulici con dati dei sensori in tempo reale
Aqualia

Scopri come Aqualia ha trasformato il modo in cui gestisce l'acqua attraverso i dati e l'AI

Aqualia Success Story

 

4. Rilevamento delle anomalie e riduzione delle perdite in tempo reale grazie all'AI

Analisi continua dei dati dei sensori ad alta frequenza per rilevare anomalie invisibili agli operatori umani.

L'AI rileva:

●    Perdite d'acqua e rotture
●    Modelli anomali di flusso o pressione
●    Inefficienze nel dosaggio dei prodotti chimici negli impianti di trattamento
●    Perdite di energia elettrica non tecniche
●    Irregolarità dei contatori e anomalie nei consumi
●    Indicatori precoci di contaminazione nel trattamento dei rifiuti

Ciò consente alle aziende di utility di intervenire tempestivamente, ridurre le perdite di entrate e proteggere l'affidabilità del servizio.

 


 

5. Generative AI per le Operations, lavoro sul campo e Knowledge Management

Le soluzioni Orbitae integrano copilot basati su LLM per potenziare i team in tutta l'organizzazione.

Casi d'uso:

●    Assistenza tecnica: riparazioni passo dopo passo, indicazioni di sicurezza e recupero di casi precedenti
●    Copilot per operatori: approfondimenti in tempo reale sulla rete e spiegazione degli incidenti
●    Assistenti virtuali per clienti e cittadini per fatturazione, consumi e avvisi
●    Acquisizione automatizzata della documentazione ed estrazione delle conoscenze
●    Dashboard conversazionali per la creazione di report su richiesta

Queste funzionalità riducono il carico di lavoro, accelerano la risposta e democratizzano le informazioni tra le unità aziendali.

 



AU for water optimization6. AI per l'ottimizzazione dell'acqua, dei rifiuti e dell'economia circolare

Le soluzioni Orbitae possono migliorare la sostenibilità e l'efficienza delle risorse con soluzioni AI mirate:

Nel settore idrico:

  • Previsione dell'estrazione delle risorse basata sull'intelligenza artificiale
  • Ottimizzazione del dosaggio chimico
  • Rilevamento delle anomalie nella qualità dell'acqua
  • Analisi dei modelli di consumo
  • Previsione automatizzata del rischio di perdite

Nella gestione dei rifiuti:

  • Visione artificiale per rilevare e classificare la contaminazione
  • Algoritmi di ottimizzazione dei percorsi per la raccolta giornaliera
  • Manutenzione predittiva per le attrezzature di lavorazione
  • Previsione dei prezzi delle materie prime riciclabili
  • Ottimizzazione della combustione dei rifiuti per la produzione di energia


Questo aiuta le aziende di servizi pubblici a ridurre l'impatto ambientale migliorando al contempo la redditività.



 

7. Motori decisionali autonomi e modelli di ottimizzazione

I nostri servizi incorporano algoritmi di ottimizzazione che determinano in modo autonomo lo scenario operativo più efficiente.

Esempi:

  • Assegnazione degli impianti e instradamento (logistica)
  • Riconfigurazione della rete in presenza di vincoli
  • Gestione ottimale dello stoccaggio e dei serbatoi
  • Bilanciamento generazione-distribuzione


Questi motori consentono alle utility di prendere decisioni strategiche più rapide e accurate.

 


 

8. Reportistica ESG potenziata dall'intelligenza artificiale e automazione della compliance

Consente di automatizzare la reportistica ambientale e di sostenibilità acquisendo dati da sistemi IoT, ERP, impianti di trattamento, contatori e registri operativi.

Funzionalità AI:

  • Calcoli automatizzati delle emissioni
  • Rilevamento delle anomalie ambientali
  • Previsione dell'andamento della qualità dell'acqua
  • Modellizzazione delle metriche di circolarità

Ciò riduce il lavoro manuale, migliora la precisione e aumenta la preparazione normativa.


AI driven procurement optimization

 

9. Ottimizzazione del Procurement AI-Driven per le utility

Il Procurement nelle utility sta diventando sempre più complesso a causa della volatilità dei costi dei materiali, delle interruzioni della filiera e della necessità di allineare gli acquisti ai piani infrastrutturali pluriennali. Orbitae migliora questo processo con previsioni basate sull'intelligenza artificiale, flussi di lavoro collaborativi e analisi integrate, trasformando il Procurement in una funzione strategica data-driven.

Principali funzionalità dell'AI:

  • Previsione AI delle esigenze di Procurement
    I modelli ML anticipano le esigenze di materiali, pezzi di ricambio e servizi sulla base dei piani di manutenzione, dei modelli storici e delle previsioni operative, riducendo l'approvvigionamento di emergenza e l'incertezza dei costi.

  • Flussi di lavoro collaborativi e integrati
    Le unità operative inviano le richieste, l'ufficio acquisti le consolida e l'ufficio finanziario convalida i budget all'interno di un flusso di lavoro unificato, migliorando la visibilità e il coordinamento all'interno dell'organizzazione.

  • Simulazione di scenari e approvvigionamento strategico
    L'intelligenza artificiale valuta piani di acquisto multi-scenario basati sulla domanda, sulle variazioni di prezzo, sul rischio dei fornitori e sull'impatto sul budget, supportando decisioni di approvvigionamento più intelligenti.

  • Analisi dei processi e rilevamento dei colli di bottiglia
    L'analisi automatizzata identifica ritardi, picchi di carico di lavoro e inefficienze, guidando miglioramenti mirati e opportunità di automazione.

Vantaggi per le utility:

  • Pianificazione degli acquisti più accurata e proattiva
  • Maggiore allineamento tra Procurement, operazioni e finanza
  • Migliori economie di scala
  • Maggiore visibilità sulla spesa e sulle prestazioni di pianificazione

Orbitae consente alle utility di creare una funzione di procurement prevedibile, efficiente e strategicamente ottimizzata che supporta la stabilità operativa e il controllo dei costi.


 

Conclusioni

Il settore delle utility è al centro degli sforzi globali in materia di sostenibilità, decarbonizzazione e trasformazione digitale. Il raggiungimento dell'eccellenza operativa, della resilienza della rete, dell'efficienza delle risorse e della responsabilità ambientale richiede più dei tradizionali strumenti di analisi dei dati: richiede l'intelligenza artificiale su larga scala.

Orbitae - AI by SDG Group consente alle utility di:

  • Prevedere invece di reagire
  • Ottimizzare invece di sovradimensionare 
  • Automatizzare invece di affidarsi a regole manuali 
  • Imparare continuamente dalle operazioni 
  • Fornire servizi più sostenibili ed efficienti 

L'intelligenza artificiale non è solo un aggiornamento tecnologico, ma il fondamento delle utility moderne: predittiva, efficiente, basata sui dati e pronta per le sfide future.

 

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