Curva de madurez en data analytics: navegando por las etapas del desarrollo

Para convertir el Dato en un activo transformacional,
es necesario evolucionar el nivel de madurez de la compañía.

A continuación, compartimos las siguientes etapas del nivel de madurez de la compañía entorno a los datos corporativos - según las personas y capacitación, procesos y tecnología - y cómo evolucionar a la siguiente:

Etapas del nivel de madurez de la compañía entorno a los datos corporativo 

Inactiva: 

Procesos: hay desconocimiento del impacto e importancia del dato.

• Evolución: para pasar a la siguiente etapa, es necesario un proceso de culturización del dato.

Reactivo: 

Personas: La empresa ya es consciente de la importancia del dato pero no dispone todavía de roles específicos en la gestión del dato.

Tecnología: No hay soluciones tácticas dentro de los silos departamentales. 

• Evolución: Es necesario organizar la gestión del dato y su estrategia. Acciones como el mapa de estrategia o un programa de transformación de Gobierno del Dato permiten evolucionar a la siguiente etapa de madurez.

Proactivo: 

Personas: La empresa ya dispone de patrocinadores, charters y métricas de éxito.

Procesos: clara identificación entre negocio y IT.

Tecnología: Foco en el descubrimiento y análisis de causa.

• Evolución: Implantación de un modelo de Gobierno del Dato.

Optimizado:

Personas: Organización de datos implantada y responsable de los activos corporativos.

Procesos: Calidad de los datos monitoreados como parte de las operaciones estándar.

Tecnología: Enfoque de plataforma para perfilar, monitorizar y visualizar datos.

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