Previsioni accurate ed efficienza operativa per il Demand Planning di Amadori

Dalla frammentazione alla precisione: come i dati hanno trasformato la Supply Chain

Informazioni sull'azienda: 

Il Gruppo Amadori è uno dei leader nel settore agroalimentare italiano, con un fatturato di 1,72 miliardi di euro e oltre 9.300 collaboratori. Dal 1969, l'azienda si distingue per la gestione integrata dell'intera filiera, dai mangimifici alla distribuzione, garantendo prodotti di alta qualità, freschezza e sicurezza alimentare per milioni di consumatori.

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Un cambio di paradigma nel Demand Planning

SDG Group ha guidato Amadori verso un nuovo modello di pianificazione product-centric. Grazie all'integrazione di algoritmi statistici e logiche di "gestione per eccezione", il progetto ha trasformato la complessità dei dati in previsioni affidabili, automatizzando i processi standard e permettendo ai planner di concentrarsi solo sulle decisioni a maggior valore aggiunto.

I principali vantaggi

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Riduzione dell'errore sistematico (BIAS) a due settimane, passato dal 15% al 2%, garantendo una stabilità senza precedenti alla Supply Chain.

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Nell'errore assoluto medio (MAPE). L'accuratezza delle previsioni è migliorata nettamente, con un indice di errore sceso dal 30% al 21% rispetto all'anno precedente
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Persone coinvolte nel planning. L'efficienza operativa è stata rivoluzionata centralizzando il processo: da una rete dispersa di 70 commerciali a un team specializzato di soli 9 planner.

Le sfide da vincere

Con oltre 3.000 referenze e tempi di consegna ridotti, la complessità operativa era elevata.

Il precedente processo, frammentato su 70 figure commerciali, generava previsioni soggettive e disallineate.

Questo rendeva difficile garantire la massima freschezza del prodotto e livelli di servizio ottimali, fattori critici per la competitività.

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La soluzione

SDG Group ha implementato una piattaforma unificata, passando a una visione incentrata sul prodotto.

Grazie ad algoritmi statistici avanzati e alla logica di "gestione per eccezione", il nuovo team centrale governa ora la domanda con precisione, agendo come ponte strategico tra l'area Commerciale e la Supply Chain.

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