Trasformazione Digitale: Cultura Aziendale e Innovazione

Quando viene detto che le strategie di Data e Analytics sono sempre più presenti in tutti gli aspetti delle aziende, nelle comunità e persino nella nostra vita personale, sicuramente nessuno si stupisce. Tuttavia, nonostante se ne senta parlare sempre più nelle agende aziendali, occorre porsi alcune domande: come avviare una trasformazione digitale efficace? Da dove partire? L’azienda è pronta?

Come creare una cultura digitale all’interno delle imprese

Il tempo delle speculazioni è finito, è arrivato il tempo delle decisioni. Le aziende che investono tempo nella preparazione, hanno la volontà di cambiare e hanno la flessibilità per raggiungere la gestione dei dati saranno quelle che diventeranno data-driven.

Il tipo di cambiamento, duraturo e significativo, richiederà tempo. Questo perché le persone che lavorano all’interno dell’organizzazione devono apprendere nuove abilità e comportamenti, introiettare nuovi modelli di lavoro e adattarsi a schemi differenti.

In primo luogo, occorre aumentare la consapevolezza nell'organizzazione. 
Sebbene i leader aziendali siano consapevoli della necessità di prendere decisioni basate sui dati, devono essere in grado di collegarle a risultati specifici e identificare i vantaggi che giustificano l'investimento. Si tratta di prendere l'iniziativa, attraverso una leadership forte che permetta di “vendere” internamente il valore dei dati. Ciò si ottiene creando una narrazione che stabilisca una visione coerente di ciò che deve essere raggiunto.

Fondamentale è anche sviluppare la visione e le proposte di valore e comunicare ciò che può essere ottenuto in cambio.
È importante che il team comprenda che i dati sono un'abilità che deve essere praticata da tutti, e non solo da pochi specialisti. Coinvolgere le persone e identificare gli entusiasti delle strategie in Data e Analytics è il primo passo da compiere. A questo punto è possibile poi realizzare un progetto pilota che offrirà anche alle altre persone la possibilità di osservare direttamente il valore dell’integrazione dei dati nel proprio lavoro, affinando anche i processi di educazione e learning.

Non bisogna dimenticarsi inoltre di esaminare la strategia di alfabetizzazione dei dati e la prontezza culturale dell’ambiente.
Valutare il grado di Data Literacy dei lavoratori, indipendentemente dalla loro posizione, è un passo fondamentale per garantire che un'organizzazione abbia le capacità, le conoscenze e le competenze necessarie. È necessario lavorare in collaborazione con i responsabili aziendali e delle risorse umane per identificare le persone che necessitano di un certo livello di alfabetizzazione dei dati. Da qui è importante stabilire piani di allenamento personalizzati in base alla categoria. Non tutti i lavori dovranno conoscere tutti gli argomenti, alcuni dovranno acquisire un livello base su alcuni argomenti chiave e altri dovranno approfondire.

Ecco quindi l’importanza di progettare piani di studio e formazione ad hoc.
Una volta identificato il tipo di formazione di cui ogni persona ha bisogno, è il momento di implementare metodi efficaci. Si può raggiungere questo obiettivo valutando le capacità e i requisiti di formazione mentre si determinano le metriche delle prestazioni di formazione. È qui che entra in gioco la creatività per creare i metodi di insegnamento più adatti: dalla progettazione di programmi di formazione analitica più formali in collaborazione con un fornitore, all'integrazione di esperienze di apprendimento sul posto di lavoro.

Infine, occorre avviare ed eseguire il programma di modifica trasformazionale vero e proprio.
In quest'ultima fase, è tempo di agire e affrontare la sfida culturale, agire e mantenerla. Un aspetto spesso trascurato ma vitale del cambiamento è che le persone cambiano a ritmi diversi: la stragrande maggioranza dei programmi di cambiamento presuppone che il cambiamento avverrà allo stesso tempo e alla stessa velocità per tutti i soggetti coinvolti. Diventa decisivo quindi porre l’attenzione anche su questo aspetto.

Queste cinque tappe sono i pezzi di un puzzle che ci portano a raggiungere uno scopo: la trasformazione verso un'azienda data-driven capace di rilasciare dati e convertirli in valore reale.