11 luglio 2024 / 01:22 PM

Storytelling e Data Visualization: Trasforma i Dati in Insight

SDG Blog

 

Molte imprese ormai conoscono il valore dei dati. Ma come renderli più accessibili e in grado di trasformarsi in insight utili al processo decisionale?

La data visualization può essere definita come l’esplorazione visuale e interattiva e la relativa rappresentazione grafica dei dati. In estrema sintesi, consente a manager e decision maker di identificare fenomeni e trend che risultano invisibili ad una prima analisi dei dati.

Oggi, accanto alle consuete capacità di analisi delle informazioni e di comprensione del mercato, chi si occupa dei dati deve saperli raccontare: non solo presentare, ma anche rappresentare.

 

Dal dato allo storytelling

Oggi è ormai diffusa l’idea che è necessario diffondere le informazioni in modo semplice, chiaro ed esemplificativo. Questo ha fatto sì che si sia passati da presentazioni pieni di tabelle fitte di numeri a rappresentazioni che possano catturare l'attenzione con strategie della  grafica e dello storytelling.

Per intraprendere la strada, occorre partire da alcune regole elementari da tenere sempre a mente:

  • raccogliere i dati rilevanti essenziali;
  • semplificare la visualizzazione degli analytics;
  • definire uno stile funzionale alla narrazione;
  • prevedere l’interattività.

 

Perché la data visualization è così importante?

La data visualization è importante perché si basa sul modo in cui gli esseri umani, non la tecnologia, raccolgono ed elaborano le informazioni. Ecco perché è nata la data visualization: per esplorare e analizzare i dati in maniera visiva e avere una vista di sintesi sul business che, all’occorrenza, può essere approfondita.

Con una data visualization efficace, sarà più semplice per le persone identificare le aree di business in cui apportare modifiche o miglioramenti, comprendere i fattori chiave che influenzano il processo di business, elaborare più efficacemente collegamenti di causa ed effetto tra diversi aspetti ed estrapolare in modo più rapido informazioni primarie.

Per le imprese che ambiscono a raggiungere processi decisionali data-driven e un modello efficiente di business agility, è importante quindi investire in tecnologia e learning per sfruttare il proprio pieno potenziale e ottenere un concreto vantaggio competitivo sul mercato.