Nel 2024, la fusione dell'Intelligenza Artificiale Generativa con le applicazioni aziendali è destinata a diventare uno standard in diversi settori e funzioni aziendali.

Questo progresso rappresenta un importante passaggio dalle applicazioni aziendali tradizionali a sistemi dotati di funzionalità GenAI.

 

Funzionalità avanzate negli strumenti aziendali

In futuro, si assisterà a una crescente diffusione di funzionalità avanzate in strumenti che vanno dal software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e di pianificazione delle risorse aziendali (ERP), ai sistemi di logistica e di gestione delle risorse umane. Man mano che queste applicazioni intelligenti crescono in complessità e diventano più diffuse sul mercato, svolgeranno un ruolo cruciale nell'automatizzare le attività di routine, fornendo analisi approfondite e offrendo insight predittivi. Inoltre, la GenAI sarà in grado di comprendere l'intento dell'utente nel suo specifico ambiente contestuale, creando una nuova esperienza digitale per dipendenti e clienti. Questi notevoli progressi consentiranno alle organizzazioni di applicare le intuizioni dell'AI direttamente nei loro flussi di lavoro abituali, migliorando in ultima analisi i risultati dei processi aziendali mirati.

 

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Casi di utilizzo specifici per settore

 

Healthcare

Nel 2024, le applicazioni aziendali arricchite con Intelligenza Artificiale sono destinate a rivoluzionare l'assistenza sanitaria, migliorando in modo significativo l'efficienza e i risultati sui pazienti. Sfruttando l'analisi avanzata dei dati e gli algoritmi di AI, queste applicazioni possono analizzare grandi quantità di dati medici in tempo reale, consentendo agli operatori sanitari di prendere decisioni più informate e rapide. Uno studio ha rilevato che l'Intelligenza Artificiale ha il potenziale per migliorare i risultati dei pazienti del 30-40%, riducendo al contempo i costi di trattamento fino al 50%.

Al in Azione: Caso d’uso reale su un cliente
SDG Group ha sfruttato l'AI per sviluppare DocDot, una rivoluzionaria applicazione di diagnostica a distanza riconosciuta dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) e da Forbes. DocDot utilizza un'analisi approfondita della pelle attraverso capacità di visione computazionale estrema per estrarre i principali dati biometrici clinici. La tecnologia aiuta i professionisti del settore medico a limitare il numero di visite di persona. 

 

Retail

Uno studio di MarketsandMarkets prevede che l'AI nel mercato della vendita al dettaglio avrà un valore di 19,9 miliardi di dollari entro il 2027, riflettendo un rapido tasso di adozione della tecnologia nel settore. Le applicazioni aziendali avanzate consentiranno ai rivenditori di offrire esperienze di acquisto altamente personalizzate, sfruttando l'Intelligenza Artificiale per analizzare i dati dei clienti e prevedere le tendenze di acquisto. Integrando l'AI nella gestione dell'inventario, i rivenditori possono ottimizzare i livelli delle scorte in tempo reale, riducendo gli sprechi e le carenze. 

 

Manufacturing 

Nel 2024 si prevede che il valore dell'Intelligenza Artificiale nell'industria manifatturiera raggiungerà nuove vette. Dalla valutazione di 2,3 miliardi di dollari nel 2022, si prevede una crescita fino a 16,7 miliardi di dollari entro il 2027. L'integrazione di applicazioni intelligenti rivoluzionerà i processi produttivi migliorando la manutenzione predittiva, riducendo i tempi di fermo e aumentando l'efficienza. Le analisi guidate dall'AI consentiranno inoltre ai produttori di ottimizzare le catene di fornitura e i programmi di produzione in tempo reale, adattandosi rapidamente ai cambiamenti del mercato e alle fluttuazioni della domanda.

 

Financial Services

Entro il 2025, si prevede che l'AI nel settore finanziario raggiungerà 26,67 miliardi di dollari. Gli strumenti aziendali guidati dall'Intelligenza Artificiale consentono una migliore valutazione e gestione del rischio. Analizzando grandi quantità di dati, l'AI è in grado di identificare modelli e prevedere potenziali rischi con maggiore precisione rispetto ai metodi tradizionali. Questa migliore analisi del rischio aiuta gli istituti finanziari a prendere decisioni più informate e a ridurre le perdite potenziali. Le applicazioni aziendali arricchite di intelligenza aiuteranno inoltre gli istituti finanziari a semplificare la compliance e la rendicontazione, a individuare e prevenire più rapidamente le frodi, a fornire consulenze finanziarie personalizzate e raccomandazioni sui prodotti e a produrre strategie di investimento più informate. 

 

Efficienza e automazione grazie all'AI

In sintesi, l'integrazione dei dati aziendali transazionali con l'analitica avanzata e l'AI sta creando significative opportunità di efficienza e automazione. Con gli analytics integrati nei processi quotidiani, ogni decisione diventa sempre più data-driven. L'integrazione avanzata dell'Intelligenza Artificiale nei software aziendali è destinata a favorire un miglioramento generalizzato della produttività e del processo decisionale.

 

 

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