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Analisi predittiva: cos’è e come ottenere i massimi benefici

Analisi predittiva è utilizzare dati storici per estrarre predizioni. L’obiettivo è creare schemi anticipatori affidabili di ciò che accadrà in futuro e usarli in svariati ambiti – la ricerca, la produzione, il marketing, le vendite e altro ancora – per aumentare l’efficienza e dare risposta ai problemi.

Rendere efficienti i processi grazie ai dati nello smart manufacturing

Oggi, riuscire a efficientare i processi nello smart manufacturing è un imperativo dettato da un mercato sempre più competitivo e complesso. L’avvento di Industry 4.0, in particolare, ha impresso un nuovo significato a questa esigenza, poiché ha permesso di focalizzare l’attenzione su ciò che davvero può trasformare un’industria in una fabbrica “intelligente”, cioè i dati.

Campagne digital marketing, come massimizzare il ROI grazie ai dati

Le campagne di digital marketing sono sempre più determinanti per il business delle aziende. Se prima della pandemia, in particolare, si riteneva che potessero occupare una parte marginale all’interno delle strategie di marketing complessive, il Covid-19 ha invece costretto le organizzazioni a ridisegnare i consueti processi promozionali alla luce di una maggiore virtualizzazione.

Data driven knowledge: i trend per i prossimi anni

Potremmo definire la data driven knowledge come un’estensione della business analytics, un’attività ormai fondamentale che mette in collegamento i processi decisionali con i dati che sono presenti e vengono generati dalle attività – produttive, distributive, commerciali – dell’azienda.

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