Insights Room

ChatGPT è stato il grande tema di dibattito nell’ultimo periodo. Ma di cosa si tratta davvero? E come può essere utile in ambito business?

Molte imprese ormai conoscono il valore dei dati. Ma come renderli più accessibili e in grado di trasformarsi in insight utili al processo decisionale?

Scegliere il giusto cloud adoption framework è la chiave per trarre massimo vantaggio dal cloud, poter accedere a una vastissima gamma di risorse as-a-service con cui velocizzare processi aziendali e nuovi progetti, fruire di servizi allo stato dell’arte per la gestione dei dati, le analisi avanzate e molto altro.

Mercati sempre più competitivi e opportunità di business da cogliere al volo richiedono oggi la capacità di prendere decisioni data-driven, realizzabili attraverso l’impiego di data management platform efficaci.

I servizi di cloud stanno guadagnando sempre più spazio nell’IT d’impresa e la cloud transformation diventa un percorso obbligato per garantire la flessibilità, la scalabilità e l’economia di gestione delle moderne infrastrutture digitali.

I consumatori vogliono sapere da dove provengono i materiali, come vengono realizzati i prodotti e se le persone coinvolte sono trattate in modo equo. Le aziende vogliono continuare a rimanere rilevanti e produttive. La soluzione è una sola: investire sui sustainability data analytics.

Nell’industria della moda esiste ancora un divario tra le aziende che hanno maturato una cultura del dato e quelle che non l’hanno ancora fatto.

Nel mercato della moda, l’innovazione tecnologica, il fashion tech, è elemento disruptive da diversi punti di vista: provoca una frattura rispetto al passato, crea opportunità che prima non esistevano o erano, semplicemente, impensabili, mette a disposizione strumenti, metodologie e risorse per superare nuove sfide e ostacoli imprevisti. 

In un’organizzazione moderna, la data democratization è un percorso il cui obiettivo finale è permettere a chiunque (abbia titolo di farlo) di accedere in modalità self al patrimonio informativo aziendale, così da eseguire analisi e trasformare dati in informazioni senza dover coinvolgere necessariamente l’IT.