El tiempo para la generación de informes se ha reducido en un 70%, si bien los profesionales siempre incluyen su valoración final en cada estudio.
El tiempo para la generación de informes se ha reducido en un 70%, si bien los profesionales siempre incluyen su valoración final en cada estudio.
Madrid, 25 de marzo de 2026 – SDG Group, consultora líder en Inteligencia Artificial y Datos, ha implementado una solución innovadora de IA para NeuronUP, la plataforma líder de evaluación y estimulación cognitiva. NeuronUP ha sido galardonada como PYME del Año 2025 en La Rioja por su apuesta por la innovación e impacto en la economía local.
SDG Group ha trabajado en la optimización de la plataforma de evaluación y rehabilitación cognitiva de NeuronUP, mediante la integración de la Inteligencia Artificial. De esta forma, el equipo de profesionales ha conseguido reducir hasta en un 70% el tiempo que invierten en la realización de los informes de seguimiento de los pacientes.
Hasta hace unos meses, los psicólogos y neuropsicólogos redactaban por escrito los informes de evolución de sus pacientes. Gracias a la nueva integración de IA con NeuronUP, se genera una primera versión automatizada del informe basada en datos objetivos y cuantificables, en cuestión de segundos. El profesional mantiene el control total, revisando y ajustando el documento final, garantizando así el rigor clínico y poniendo en valor la intervención de los profesionales.
La solución se apoya en las métricas que ofrece NeuronUP Score, un sistema de puntuación de NeuronUP que refleja el desempeño del usuario durante el desarrollo de las actividades de neuroestimulación y neurorrehabilitación en las distintas áreas de intervención. A partir de estos datos, la IA genera un relato estructurado, acompañado de las estadísticas sobre las tendencias y los progresos alcanzados por el paciente. El resultado son informes de seguimiento más rápidos, precisos y multilingües, capaces de diferenciar incluso variantes de español, como el castellano y el español de Latinoamérica.
“La incorporación de la Inteligencia Artificial a nuestros procesos representa un paso natural en la evolución de NeuronUP hacia una evaluación y rehabilitación cognitiva más eficiente, precisa y centrada en ayudar a los profesionales a mejorar la vida de las personas. Gracias a la colaboración con SDG Group, hemos conseguido automatizar parte del proceso de generación de informes, sin sustituir en ningún momento el papel del profesional, cuya supervisión y juicio clínico siguen siendo imprescindibles. Este avance no solo nos permite optimizar tiempos, sino también dedicar más recursos a lo que realmente importa: la personalización y la calidad del tratamiento de cada paciente”, ha afirmado Íñigo Fernández de Piérola, CEO de NeuronUP.
“En SDG Group creemos que la Inteligencia Artificial es un catalizador para transformar el dato en conocimiento accionable. Nuestra colaboración con NeuronUP ilustra perfectamente este enfoque: la automatización en la generación de informes no sólo permite agilizar los procesos, sino también elevar la calidad del análisis clínico y operativo”, ha declarado Ferrán Puchol, responsable de Life Science para España en SDG Group. “La capacidad de la IA para integrar y analizar de manera exhaustiva datos complejos (desde historiales médicos de pacientes hasta resultados de investigación) abre nuevas vías para mejorar la atención personalizada, optimizar la eficiencia operativa de los centros sanitarios y potenciar las metodologías de investigación”, ha concluido Puchol.
Para ofrecer una solución robusta y sólida, que evite incoherencias o valoraciones subjetivas, SDG Group ha incorporado a este proyecto sus aceleradores internos. Por una parte, se ha apoyado en InsightsGen, que transforma datos brutos en información procesada. Se trata de una solución específica de IA Generativa que garantiza respuestas libres de alucinaciones típicas de algunos modelos generativos.
Entre los principales beneficios de la nueva solución se destaca:
El ahorro de tiempo: los informes que antes requerían varios minutos ahora se generan en segundos. Se ha reducido un 70% el tiempo de obtención de un informe.
Mayor eficiencia y rigor clínico: el lenguaje es objetivo, aséptico y sustentado en datos de calidad, cuantificados a través de las pruebas realizadas al paciente. El profesional sólo necesita añadir su valoración final al análisis.
Disponibilidad global: los informes se pueden generar en distintos idiomas, lo que facilita una mayor expansión a nuevos mercados en un futuro.
Esta arquitectura es escalable y actualmente está disponible para los profesionales de NeuronUP en función de su suscripción. También es modular, por lo que en un futuro podrían utilizarse en otras posibles áreas internas de la compañía para la generación de informes.
En próximas fases, se espera enriquecer la plataforma con historiales médicos, comparar resultados por edad y sexo, e incluso recomendar nuevas actividades o tratamientos personalizados.
“Dada nuestra relación de confianza con SDG Group, estamos desarrollando una nueva capa de inteligencia basada en embeddings: una forma de transformar los datos en vectores, dotándolos de significado para los modelos de lenguaje. Esta tecnología nos permitirá comprender mejor las relaciones entre usuarios y actividades, y ofrecer experiencias cada vez más personalizadas a través de nuestros sistemas de recomendación”, ha señalado Fernández de Piérola.
NeuronUP es una plataforma digital española especializada en evaluación y estimulación cognitiva dirigida a profesionales de la salud. Con sede en Logroño y fundada en 2011, permite evaluar, rehabilitar y realizar el seguimiento cognitivo de los usuarios desde una única herramienta, combinando rigor clínico y tecnología.
Con presencia en más de 75 países, NeuronUP se consolida como una solución de referencia en hospitales, centros de rehabilitación y entidades sanitarias a nivel internacional.
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La arquitectura utilizada para NeuronUP es modular y escalable. Tanto si trabajas en Life Sciences, Healthcare o en cualquier industria intensiva en datos, nuestros aceleradores internos pueden:
Automatizar tareas narrativas repetitivas.