Case Study Danone

Cliente: Danone

Industria: Láctea

Áreas de Implementación: Cuadros de mando para dirección y fuerza de ventas

Localización: España

Retos:

Monitorizar y optimizar la calidad del sistema automático de pedidos

Danone, persiguiendo el objetivo de reducir costes, apostó por mejorar su proceso manual de pedidos mediante un sistema predictivo que generase el pedido para las tiendas de forma automática. Tras la implantación del sistema predictivo sobre el ERP de la compañía, que generaba los pedidos de forma automática teniendo en cuenta diferentes parámetros; stock, sell out, histórico de ventas, promociones, etc, todavía era necesario que un encargado revisara los pedidos y, al mismo tiempo, ayudara a mejorar la precisión del algoritmo predictivo.

Es por ello que la compañia necesitaba buscar e implementar un sistema que ayudara a medir a tiempo real la calidad de dichos pedidos generados, además de poder medir con eficacia el retorno de la inversión del nuevo sistema predictivo de pedidos.

Solución: Qlikview & QlikSense

Beneficios

• Monitorización y optimización del sistema automático de pedidos
• Reducción de un 5% sobre la devolución de pedidos
• Mejora de la disponibilidad de productos en tienda en un 3%
• Aumento del OSA en un 3%
• Interfaz intuitiva, sencilla y sin necesidad de formación para todos los usuarios
• Acceso de información en movilidad vía dispositivos móviles por la dirección y fuera de ventas
• Fuente de datos: ERP, CRM, Excel