Si decimos que las estrategias en Data y Analytics están cada vez más presentes en todos los aspectos de las empresas, en las comunidades e incluso en nuestra vida personal seguro que nadie se sorprende.
Jul 12, 2021

Todos hemos oído hablar de ello, pero las preguntas del millón son: ¿Cómo lo hacemos? ¿Por dónde empezamos? ¿Está preparada nuestra compañía?.

Según Gartner, "en el año 2022, el 90% de las estrategias corporativas incluirán la información como un activo empresarial crítico y la adopción de una estrategia de analytics como una competencia esencial".


Se acabó el tiempo de las especulaciones, llega el de las decisiones. Las empresas que inviertan tiempo en la preparación, tengan una voluntad de cambio y dispongan de flexibilidad para lograr una gestión de datos serán las que se convertirán en Data-Driven. Los CDOs deben empezar a tomar medidas. El tipo de cambio duradero y significativo que se necesita llevará tiempo porque las personas tienen que aprender nuevas habilidades y comportamientos. Darwin decía sobre el cambio “No es la más fuerte de las especies la que sobrevive, tampoco es la más inteligente la que sobrevive. Es aquella que se adapta mejor al cambio”.

 

Los líderes en Data y Analytics no se pueden perder el plan de acción de Gartner con las 5 etapas para la transformación Data-Driven.

 

1. Luchar por concienciar a la organización

Aunque los CDOs de las empresas son conscientes de la necesidad que hay de tomar decisiones empresariales Data-Driven, deben ser capaces de vincularla a resultados empresariales específicos (que vayan más allá de “una mejor toma de decisiones”) e identificar los beneficios que justifiquen la inversión.

Se trata de tomar la iniciativa, mediante un liderazgo sólido que permita “vender” el valor de los datos. Esto se consigue creando una narrativa que establezca una visión consistente de lo que se va a conseguir a la vez que siendo honestos y valientes a la hora de señalar que es lo que impide el progreso. 

 

2. Desarrollar la visión y las propuestas de valor, y comunicar lo que se obtendrá a cambio

"Un sorprendente 82% de los directores generales que participaron en la Encuesta Anual de Directores Generales y Altos Ejecutivos de Gartner afirmaron que tienen una iniciativa de gestión o transformación digital en marcha (frente al 62% en el 2018). Además, según la misma encuesta, el 77% tiene previsto aumentar la inversión en capacidades digitales".

Es importante que nuestro equipo entienda que los datos son una competencia que tiene que ser practicada por todos, y no solo por unos pocos especialistas. Implicar al equipo e identificar las personas que tengan entusiasmo por las estrategias en Data y Analytics. En esta etapa podemos llevar a cabo un proyecto piloto que nos dará lecciones aprendidas y nos permitirá perfeccionar el modus operandi. 

 

3. Examinar la estrategia de Data Literacy y la preparación cultural

Evaluar el grado de Data Literacy de los trabajadores -independientemente de su posición- es un paso fundamental para garantizar que una organización cuenta con las habilidades, conocimientos y competencias necesarias.

Es necesario trabajar en colaboración con los responsables de recursos humanos y de negocio para identificar las personas que necesitan un nivel determinado de conocimiento de datos. A partir de aquí es importante establecer planes de formación personalizados en función de la categoría. No todos los puestos de trabajo necesitarán aprender sobre todos los temas, algunos necesitarán adquirir un nivel básico sobre algunos temas claves y otros necesitarán profundizar más. 

 

4. Diseñar planes de estudio y formación

Una vez tenemos identificado qué tipo de formación necesita cada persona es el momento de implementar métodos eficaces. Lo conseguiremos evaluando las habilidades y requisitos de formación a la vez que determinamos las métricas de rendimiento de la formación.

En este punto entra en juego la creatividad para crear los métodos de enseñanza que se adapten mejor, desde el diseño de programas de formación en analytics, más formal en colaboración con un proveedor hasta la incorporación de experiencias de aprendizaje en el puesto de trabajo.

 

5. Lanzar y ejecutar el programa de cambio transformacional

En esta última fase toca pasar a la acción y abordar el reto cultural, tomar medidas y mantenerlas. Poner énfasis, energía y esfuerzo en la gestión del cambio.

Una estrategia de coordinación, así como incentivar a las personas para que participen. Es importante adecuar el ritmo. Un aspecto del cambio que a menudo se ignora, pero que es vital, es que las personas cambian a diferentes velocidades. La gran mayoría de los programas de cambio asumen que este se producirá al mismo tiempo y a la misma velocidad para todos los implicados. 


Estas cinco etapas son las piezas de un puzzle que nos llevan a conseguir un propósito: la transformación hacia una empresa Data-Driven capaz de liberar los datos y convertirlos en valor real. Como dice el refrán, Roma no se hizo en un día. Así que es el momento de actuar y empezar a construir una cultura Data-Driven.

Gartner Figure 1

Gartner,Roadmap for Data Literacy and Data-Driven Business Transformation: A Gartner Trend Insight Report, Alan D. Duncan, 5 October 2020 

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