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Este avance significa un cambio importante de las aplicaciones empresariales tradicionales a sistemas dotados de capacidades GenAI.
Funciones mejoradas en las herramientas empresariales
En el futuro, habrá una mayor incorporación de funciones mejoradas, en herramientas que van desde el software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y planificación de recursos empresariales (ERP) hasta los sistemas de gestión de recursos humanos y logística. A medida que estas aplicaciones inteligentes crezcan en complejidad y se generalicen en el mercado, desempeñarán un papel crucial en la automatización de tareas rutinarias, proporcionando análisis en profundidad y ofreciendo perspectivas predictivas. Además, la Gen AI será capaz de comprender la intención del usuario en su entorno específico contextual y relevante para crear una nueva experiencia digital para empleados y clientes. Estos notables avances permitirán a las organizaciones aplicar los conocimientos de la IA directamente en sus flujos de trabajo habituales, mejorando en última instancia los resultados de los procesos empresariales específicos.
Casos de uso específicos por sector
Healthcare
En 2024, las aplicaciones empresariales enriquecidas con inteligencia artificial, estarán preparadas para revolucionar la atención sanitaria mejorando significativamente la eficiencia y los resultados de los pacientes. Gracias al análisis avanzado de datos y a los algoritmos de IA, estas aplicaciones pueden analizar grandes cantidades de datos médicos en tiempo real, lo que permite a los profesionales sanitarios tomar decisiones más informadas y rápidas. Un estudio señala que la IA tiene el potencial de mejorar los resultados de los pacientes entre un 30% y un 40%, al tiempo que reduce los costes de tratamiento hasta en un 50%.
La IA en acción: Caso real
En SDG Group, aprovechamos la IA para desarrollar DocDot, una revolucionaria aplicación de diagnóstico remoto reconocida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y Forbes. DocDot utiliza análisis en profundidad de la piel a través de capacidades de visión de computación extrema para extraer datos biométricos clínicos clave. La tecnología ayuda a los profesionales médicos a limitar el número de visitas en persona.
Retail/CPG
Un estudio de MarketsandMarkets predice que la IA en el mercado minorista tendrá un valor de 19.900 millones de dólares en 2027, lo que refleja una rápida tasa de adopción. Las aplicaciones comerciales avanzadas permitirán a los minoristas ofrecer experiencias de compra altamente personalizadas, aprovechando la IA para analizar los datos de los clientes y predecir las tendencias de compra. Al integrar la IA en la gestión de inventarios, los minoristas pueden optimizar los niveles de existencias en tiempo real, reduciendo el desperdicio y la escasez.
Manufacturing
En 2024, se prevé que el valor de la IA en la industria manufacturera alcance nuevas cotas. Desde su valoración en 2.300 millones de dólares en 2022, se espera que crezca hasta los 16.700 millones en 2027.La integración de aplicaciones inteligentes revolucionará los procesos de fabricación al mejorar el mantenimiento predictivo, reduciendo así el tiempo de inactividad y aumentando la eficiencia. Los análisis basados en IA también permitirán a los fabricantes optimizar las cadenas de suministro y los programas de producción en tiempo real, adaptándose rápidamente a los cambios del mercado y a las fluctuaciones de la demanda.
Servicios Financieros
Para 2025, se prevé que la IA en el sector financiero alcance los 26.670 millones de dólares. Las herramientas empresariales basadas en IA permiten evaluar y gestionar mejor los riesgos. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA puede identificar patrones y predecir riesgos potenciales con mayor precisión que los métodos tradicionales. Este análisis de riesgos mejorado ayuda a las instituciones financieras a tomar decisiones más informadas y a mitigar posibles pérdidas. Las aplicaciones empresariales enriquecidas con inteligencia también ayudarán a las entidades financieras a agilizar el cumplimiento de la normativa y la elaboración de informes, detectar y prevenir el fraude con mayor rapidez, ofrecer asesoramiento financiero personalizado y recomendaciones de productos, y elaborar estrategias de inversión más informadas.
Eficiencia y automatización gracias a la IA
En resumen, la integración de los datos empresariales transaccionales con la analítica avanzada y la IA adaptable, está abriendo importantes oportunidades de eficiencia y automatización. Con la analítica integrada en los procesos cotidianos, cada decisión se basa cada vez más en los datos. Esta integración avanzada de la IA en el software empresarial está preparada para impulsar mejoras generalizadas en la productividad y la toma de decisiones.
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