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Si os dijera que os concedo un único deseo para impulsar a vuestras organizaciones, la mayoría de vosotros me pedirías la fórmula mágica para anticiparos a los retos del sector y así poder tomar las mejores decisiones de negocio. Nadie puede adivinar el futuro pero sí que podemos predecirlo analizando la información y datos que tenemos. ¿Me acompañáis en este viaje hacia la cultura del dato?

Las tecnologías en Data & Analytics están avanzando a un ritmo frenético, impactando en las empresas y los mercados de múltiples maneras. Nuevos paradigmas, democratización de las tecnologías para que sean más accesibles, la innovación alrededor del Cloud y mucho más. Encontramos varias tendencias que están ganando protagonismo y fuerza en el mercado.

En el mundo de Data & Analytics, el almacenamiento de datos desde el Cloud ha empezado a consolidarse como una práctica líder para el éxito de la gestión de datos a largo plazo. Sin embargo, hay organizaciones que tienen dificultades a la hora de conseguir un método eficaz.

Si decimos que las estrategias en Data y Analytics están cada vez más presentes en todos los aspectos de las empresas, en las comunidades e incluso en nuestra vida personal seguro que nadie se sorprende.

Somos testigos de una época extraordinaria, nos encontramos inmersos en la era digital que nos dirige hacia un proceso de metamorfosis cultural.

Como hemos ido viendo, la Analítica Avanzada es un conjunto integral de técnicas y métodos analíticos - Inteligencia Artificial, Machine Learning, Inteligencia Continua…- que se traducen en diferentes algoritmos que aprenden para resolver problemas.

Los modelos de Analítica Avanzada permiten encontrar las respuestas a las preguntas clave del negocio según las necesidades y objetivos de la compañía. Como ya hemos visto en otros artículos, la definición de un Roadmap de analítica es clave para identificar los casos de uso óptimos alineados con la estrategia de negocio y que generen el máximo retorno sobre la inversión.

Las capacidades de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning aún se están desarrollando y es importante comprender sus limitaciones y requisitos. El tiempo de adaptación a esta nueva realidad puede ser más o menos rápido dependiendo de varios de factores: recursos, calidad de los datos, cómo se utilizarán los mismos, la naturaleza de cada negocio y la infraestructura tecnológica.

El mundo cambia por minutos. Actualmente en el mundo, cada minuto se ven 4.333.560 videos en Youtube, se registran 3.877.140 búsquedas en Google, se descargan 750.000 canciones en Spotify, se contratan 1.389 viajes por Uber, se publican 49.380 fotos en Instagram y se envían 12.986.111 mensajes de texto.