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SOLUCIONES ANALÍTICAS(41) ANALÍTICA PREDICTIVA(20) DATA STRATEGY(13) DATA & ANALYTICS TRENDS(7) CULTURA DE DATOS(4) DATA GOVERNANCE(2) DEEP LEARNING(1)

Algoritmos y tipos de aprendizaje automático

Como hemos ido viendo, la Analítica Avanzada es un conjunto integral de técnicas y métodos analíticos - Inteligencia Artificial, Machine Learning, Inteligencia Continua…- que se traducen en diferentes algoritmos que aprenden para resolver problemas.

Casos de uso reales de Analítica Avanzada por sectores

Los modelos de Analítica Avanzada permiten encontrar las respuestas a las preguntas clave del negocio según las necesidades y objetivos de la compañía. Como ya hemos visto en otros artículos, la definición de un Roadmap de analítica es clave para identificar los casos de uso óptimos alineados con la estrategia de negocio y que generen el máximo retorno sobre la inversión.

Principales problemas para la adopción de soluciones de Analítica Avanzada

Las capacidades de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning aún se están desarrollando y es importante comprender sus limitaciones y requisitos. El tiempo de adaptación a esta nueva realidad puede ser más o menos rápido dependiendo de varios de factores: recursos, calidad de los datos, cómo se utilizarán los mismos, la naturaleza de cada negocio y la infraestructura tecnológica.

La cultura del dato: La clave para el éxito empresarial

El mundo cambia por minutos. Actualmente en el mundo, cada minuto se ven 4.333.560 videos en Youtube, se registran 3.877.140 búsquedas en Google, se descargan 750.000 canciones en Spotify, se contratan 1.389 viajes por Uber, se publican 49.380 fotos en Instagram y se envían 12.986.111 mensajes de texto.

Valor de los datos y estrategia de la compañía

Las decisiones que se toman sobre la base de los análisis de datos deben venir marcadas por la orientación estratégica de la compañía. Esto nos conduce hacia otra conclusión relevante: sin conocer la estrategia de la compañía, no es posible priorizar los usos más relevantes.

¿Por qué el dato es un activo de valor?

Generar valor con datos es tradicionalmente sinónimo de optimizar la cadena de valor del dato. Este concepto de “cadena de valor” alude a un proceso de transformar datos en información para, posteriormente, convertirla en conocimiento que permita a las compañías tomar decisiones y diseñar estrategias.

Las tendencias sin propósito tienden a caer

¿Cómo puedo aplicar IA en mi compañía? ¿Aplicar IA me va a ayudar a conseguir mis objetivos? Los modelos de Analítica Avanzada nos permiten encontrar las respuestas a las preguntas clave del negocio.