Individuare segnali nascosti per prendere decisioni accurate

Le tecnologie di Natural-Language Processing (NLP) offrono la possibilità di trasformare testi o registrazioni audio, a partire dalle e-mail fino ai post degli utenti sui social media, in informazioni codificate e strutturate che le aziende possono utilizzare per identificare clienti e anticipare le loro esigenze. Molte aziende hanno a disposizione una grande quantità di dati destrutturati. Si tratta di una risorsa estremamente preziosa e spesso non sfruttata: i modelli di SDG permettono di iniziare dai documenti esistenti o da sistemi di gestione delle conoscenze per identificare rapidamente modelli e trend nascosti.

Il NLP avanzato può essere utilizzato per analizzare conversazioni spontanee sui social media, trasformando i dati in potenziali insights con risultati sorprendenti. Oggi, grazie al fatto che siamo sempre più connessi, i social media creano una nuova mappa di dati, offrendo informazioni preziose che possono aiutare ad anticipare azioni della concorrenza o a mettere a punto una strategia efficace. Il framework di SDG consente agli analisti di creare mappe dinamiche che individuano con precisione il luogo dove si trovano le informazioni più strategiche e di tracciare nuovi dati in tempo reale.

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