Fino a poco tempo fa le decisioni importanti prese ai vertici aziendali erano influenzate da due fattori essenziali: l'esperienza e l'intuizione. Il risultato di questa metodologia è che alcuni progetti hanno avuto successo mentre altri sono falliti.
Da allora, le moderne tecnologie hanno reso più facile per le aziende di tutte le dimensioni migliorare i propri processi interni, aumentando le opportunità e la concorrenza sul mercato.
Più recentemente, l'avvento dell'intelligenza artificiale (AI) ha portato a un livello di efficienza senza precedenti. Tuttavia, l'implementazione di questa tecnologia si è rivelata una sfida per alcune aziende.
Le iniziative in ambito AI possono fallire e non riuscire a fornire un valore reale per diversi motivi. Le sfide vanno da quelle tecniche, come strutture organizzative obsolete, a quelle culturali, tra cui l'incertezza nei confronti delle soluzioni stesse.
A volte, le aziende semplicemente non sanno da dove cominciare. Generazione di testo? Automazione dei processi? Miglioramento dei flussi di lavoro? Ottimizzazione del servizio clienti? Con così tante possibilità, definire un solo percorso da seguire può finire per bloccare l'implementazione.
Un vantaggio degno di nota dell'AI è l'automazione. Con soluzioni basate su "agenti AI", le aziende possono eliminare passaggi superflui in un flusso di lavoro, rendendo più semplici le attività per i dipendenti. Questi agenti sono essenzialmente sistemi software AI-powered che raggiungono autonomamente gli obiettivi e svolgono le attività.
Combinando automazione intelligente, gioco di squadra e decision-making autonomo, le aziende possono trasformare processi complessi e time-consuming in flussi di lavoro più sostenibili che aumentano il ritorno sull'investimento.
Infatti molte aziende stanno ora utilizzando l'Agentic AI come strumento per assicurarsi la propria competitività futura. Il valore di mercato delle soluzioni di AI è cresciuto in modo esponenziale negli ultimi tre anni. Entro il 2030, il mercato mondiale dell'intelligenza artificiale dovrebbe crescere ben oltre gli 800 miliardi di dollari.
Inoltre Gartner prevede che entro il 2028 il 15% delle decisioni aziendali quotidiane sarà automatizzato e che circa il 33% dei software aziendali sarà dotato di integrazioni di intelligenza artificiale entro i prossimi due anni. Queste cifre evidenziano la crescente importanza di questa tecnologia per le aziende.
L'AI agentica offre un approccio avanzato in grado di prendere decisioni autonome e intraprendere azioni proattive per raggiungere gli obiettivi, il tutto senza la necessità di un intervento umano diretto. Si tratta di una tendenza sempre più diffusa, come discusso nel nostro ultimo Innovation Radar.
A differenza dell'intelligenza artificiale tradizionale o dell'automazione basata su regole come la Robotic Process Automation (RPA), l'intelligenza artificiale agentica rappresenta un cambiamento radicale nel modo in cui concepiamo e applichiamo l'AI per il business.
Non si tratta solo di migliorare le attività automatizzate, ma di trasformare interi processi con sistemi che pensano, decidono e agiscono autonomamente. Uno degli aspetti più disruptive di questa tecnologia è la sua capacità di apprendere e adattarsi continuamente attraverso tecniche come il reinforcement learning, il tutto richiedendo una supervisione umana minima o limitata.
Dal punto di vista della gestione aziendale, il vantaggio risiede nella possibilità di prendere decisioni basate sia sui dati che sul contesto in tempo reale. Ad esempio, gli imprenditori possono aumentare le loro possibilità di successo utilizzando un assistente digitale che unisce la loro intuizione ed esperienza, due competenze ancora essenziali nel mondo degli affari, alla potenza dell'AI.
Sebbene l'AI agentica offra significativi vantaggi concettuali, secondo la nostra esperienza, le nuove tecnologie devono raggiungere un punto di maturità prima di poter fornire vantaggi strategici. Dopo tutto, approcci che ora consideriamo diffusi, come i Big Data, sono diventati popolari solo quando il loro impatto sul business è diventato chiaro.
A volte questo può richiedere anni, e ripetuti tentativi andati male possono portare le aziende a rinunciare troppo presto a tecnologie promettenti. Secondo le stime attuali di Gartner, il 40% dei progetti basati sull'AI agentica sarà cancellato entro la fine del 2027. Questa proiezione serve solo a sottolineare l'importanza di stabilire fin dall'inizio business case solidi con un ritorno sull'investimento misurabile. In questo modo, le aziende possono evitare sprechi di tempo e risorse e rimanere un passo avanti alla concorrenza.
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