Benvenuti su Tech Station, l'hub di SDG Group dedicato alle ultime innovazioni in data e analytics! In questo articolo, esploriamo Robot Framework, un potente framework open-source per l'automazione dei test. Scopriremo come il suo approccio intuitivo e la sua versatilità lo rendano uno strumento ideale non solo per il testing software tradizionale, ma anche per garantire la qualità e l'integrità dei dati in ecosistemi complessi come Snowflake e dbt Cloud.
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Robot Framework è un framework di automazione dei test open-source, progettato principalmente per l'acceptance testing e l'acceptance test-driven development (ATDD), supportati dalla Robot Framework Foundation.
Utilizza un approccio keyword-driven di facile comprensione, che permette sia a sviluppatori che a profili non tecnici di scrivere e comprendere le suite di test.
Sebbene sia nato per il testing software, la sua versatilità gli consente di automatizzare una vasta gamma di processi, tra cui applicazioni web, API, database e altre interfacce.
Robot Framework si integra con numerosi strumenti per un'automazione completa senza costi di licenza e supporta l'estensione tramite librerie in Python, Java e altri linguaggi.
Robot Framework ha una sintassi estremamente versatile e intuitiva che semplifica la creazione e la manutenzione dei test. Inoltre, ogni componente (keyword) è riutilizzabile in diversi script, rendendolo uno strumento potente e modulare.
Uno dei maggiori vantaggi è il testing cross-tecnologia, data la sua integrazione nativa con molteplici sistemi. È possibile testare applicazioni Web (con Selenium), API (con la libreria Requests), applicazioni Mobile (con Appium), e si integra facilmente in pipeline CI/CD (Jenkins, Argo WF) e persino con applicazioni Desktop (con la libreria White).
Robot Framework è la scelta ideale quando:
È necessario un framework con una bassa barriera d'ingresso.
I progetti coinvolgono membri del team sia tecnici che non tecnici.
Si devono automatizzare test in flussi di lavoro complessi e multi-sistema.
Sono richiesti test di conformità o di web scraping.
È richiesta l'integrazione con tool esistenti come Selenium, Appium o pipeline CI/CD
Robot Framework è implementato in Python, che deve quindi essere installato sulla macchina. Successivamente l'installazione è semplice:
Puoi trovare ulteriori informazioni su come fare l'installazione cliccando qui.
Altri requisiti dipendono dai pacchetti e dagli strumenti con cui l'utente desidera integrarlo. Vediamo comunque alcuni casi d'uso specifici nella prossima sezione.
Questo esempio descrive come un test di Robot Framework possa essere integrato in un job di dbt Cloud che trasforma e carica dati in un data warehouse Snowflake.
L'obiettivo del test è avviare il job, verificarne lo stato e infine validare i dati trasformati su Snowflake (conteggio righe, valori nulli e coerenza).
Per prima cosa, si crea uno script con estensione .robot.
È necessario definire anche uno script snowflake_connector.py per connettersi al DWH su Snowflake.
Per eseguire il test, si usa il comando:
Il risultato del test in caso di successo sarà:
In caso di fallimento (es. valori nulli trovati), l'output sarà:
Un'altra notevole applicazione di Robot Framework è nei controlli di qualità per garantire che tutte le chiavi esterne in una tabella corrispondano a chiavi primarie valide nella tabella correlata.
Prendiamo in considerazione una tabella CUSTOMERS (con chiave primaria customer_id) e una tabella dipendente ORDERS (con customer_id come chiave esterna).
La query di validazione per verificare che ogni customer_id in ORDERS esista in CUSTOMERS è la seguente:
Per poter effettuare il debug dei fallimenti, è possibile utilizzare le keyword Log To Console o Log durante la definizione del test.
In alternativa, per abilitare il debug, si può eseguire il test con il flag --loglevel impostato su DEBUG:
robot --loglevel DEBUG <name_of_the_test>.robot
Un'altra opzione è generare gli artefatti del test:
robot --outputdir ./logs data_quality.robot
Questo comando salverà un'analisi dettagliata di ogni step nel file log.html e un riepilogo dei risultati in report.html.
Nel mondo di oggi, dove l'automazione è fondamentale, Robot Framework si distingue come un partner prezioso per migliorare le operazioni e mantenere alta la qualità.
La sua natura estensibile, la facilità d'uso e l'accesso gratuito lo rendono un must-have per l'automazione dei test in molti campi, dalla creazione di software ai controlli sulla qualità dei dati.
Che si tratti di eseguire test su un data warehouse Snowflake, di monitorare job di dbt o di orchestrare processi complessi, Robot Framework offre una soluzione solida che si adatta e cresce con le esigenze dell'utente.
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