La capacité à utiliser des analyses prédictives de pointe, axées sur la découverte, mettant en évidence le pouvoir des données et apportant des solutions concrètes en fournissant des informations utiles: les Data Scientists SDG, qui s'appuient sur des bases solides en statistiques et en simulation, développent des applications directement connectées les besoins de l'entreprise.

L'approche axée sur les données, dotée de la capacité de comprendre et de soutenir l'analyse commerciale qui fait partie de l'ADN de SDG, est au cœur de la plus value de notre proposition :

  • Résoudre des problèmes complexes en suivant une approche basée sur les données

  • Fournir des descriptions de données claires et efficaces

  • Créer les conditions pour améliorer la compréhension des processus métier

Celles-ci forment un cercle vertueux évoluant en fonction des changements nécessaires pour maintenir les processus opérationnels et la prise de décision dans des situations critiques..

 

Simulation & Prévision

Nos missions sont fortement axées sur la simulation d'événements tels que le rachat dans une campagne marketing, le désabonnement, la fraude, les défaillances d'usine, ainsi que sur les prévisions quantitatives telles que les produits, la prévision de la demande d'énergie et l'optimisation des opérations de la chaîne logistique.

Streams Mining

Apprendre constamment des données mises à jour, accumuler des preuves de changements significatifs, améliorer les prévisions et autres applications en temps réel ou quasi-réel pour résoudre des problèmes tels que le réglage de la production et de l'énergie, ajuster les processus de diagnostic et critiques de manière axée sur les données .

Data Science

Résoudre un large éventail de problèmes: établir l’impact accidentel d’une action marketing, évaluer l’élasticité-prix de différents produits dans différents magasins d’un groupe, faire une comparaison quantitative fine des conditions entre des agents offrant le même service (succursales dans un réseau de sociétés,banque de détail, hôpitaux, agents de vente, etc.), soutiennent la définition de cas de traitement dynamiques en pratique , transforment des données complexes en informations compréhensibles et exploitables.