Traitement naturel du language et intelligence media

Détecter des signaux cachés pour prendre des décisions plus éclairées

Les technologies de traitement en langage naturel (NLP) impliquent la possibilité de transformer du texte ou de l'audio - des courriers électroniques aux publications des clients sur les médias sociaux - en informations codées et structurées, que les entreprises peuvent utiliser pour identifier leurs clients et anticiper leurs besoins. Il y a de fortes chances pour que votre entreprise se trouve sur une montagne de données non structurées. Cette ressource est extrêmement précieuse et souvent manquante: les modèles de SDG peuvent vous aider à commencer avec des documents existants ou des systèmes de gestion des connaissances pour trouver rapidement des modèles et des tendances cachés. 

La PNL avancée peut être utilisée pour analyser les conversations naturelles sur les médias sociaux, transformant les données en informations potentielles avec des résultats impressionnants. Aujourd'hui, alors que les gens sont de plus en plus connectés, les médias sociaux créent une nouvelle carte d'informations, offrant des informations précieuses pouvant aider à anticiper les actions clés des concurrents ou conduire à des ajustements de stratégie. Le cadre de SDG permet aux analystes de créer des cartes dynamiques qui localisent l’information et de suivre de nouvelles données en temps réel.