Souligner la puissance des données pour fournir des informations significatives

Capacité à utiliser des analyses de pointe prédictives, inférentielles et axées sur la découverte, mettant en évidence la puissance des données et prenant en charge des solutions pratiques en fournissant des informations significatives: les data scientists SDG, s'appuyant sur des bases solides en statistiques et en simulation, développent des applications directement connectées et «utilisable» aux besoins de l'entreprise. 

L'approche axée sur les données, dotée de la capacité de comprendre et de soutenir la business analytics qui fait partie de notre ADN, est au cœur de notre proposition de valeur: résoudre des problèmes complexes en demandant une approche axée sur les données; Fournir des représentations de données claires et efficaces; Créez les conditions pour améliorer la compréhension des processus métier. Cette approche forme une boucle vertueuse évoluant en fonction des changements nécessaires pour maintenir les processus métier et la prise de décision dans des situations critiques. 

L'analyse en temps réel n'a pas le même sens que l'intégration en temps réel: les entreprises se demandent souvent pourquoi elles devraient avoir un système d'analyse en temps réel si elles ont déjà adopté certains composants CDC (Change Data Capture). Le rôle que CDC joue consiste à intégrer les données lorsqu'elles sont modifiées, mais la technologie CDC ne disposant généralement pas de bibliothèques de transformation riches, de sorte que sans infrastructure frontale d'analyse en temps réel, les infrastructures doivent ingérer des données puis les analyser, ce qui permet de les stocker. une grande quantité de données sans aucune utilisation professionnelle. L'analyse en temps réel est une solution qui permettrait aux entreprises d'analyser des données avant de les stocker, ce qui permet de ne stocker que des données utiles.