Modélisation prescriptive et prédictive

Identification de modèles complexes sur des milliers de variables

La maintenance prédictive, la qualité et la fabrication, rendues possibles par une intégration poussée de l'IdO et des modèles d'apprentissage automatique, constituent l'un des avantages les plus largement annoncés de la quatrième révolution industrielle. Identifiant des modèles complexes sur des centaines ou des milliers de variables, la modélisation prescriptive et prédictive permet aux opérateurs de développer une compréhension plus approfondie, basée sur les données, de la raison pour laquelle les événements se produisent. 

L’établissement d’un réseau de données robuste est un facteur fondamental. La plupart des organisations ont déjà mis en place des systèmes pour enregistrer les données, mais leur efficacité peut être compromise par une mauvaise analyse. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent aider les entreprises à transformer des données de capteurs mal organisées en une forme plus adaptée à l'analyse prédictive. 

Une fois que leurs données sont en place, les entreprises doivent y accéder. Nos professionnels collectent des données à partir de plusieurs systèmes et sources, créant une source unique de vérité et comblant le fossé de l'information entre les systèmes afin de fournir une image complète de la santé d'un actif. Ce composant essentiel de l’architecture des données a de multiples utilisations: il sert de base à la gestion des performances numériques, à l’analyse descriptive et aux tableaux de bord, tout en servant de couche unifiée pour les nouvelles applications de maintenance et de fiabilité et en fournissant les données nécessaires aux modèles d’analyse avancée.