Apr 01, 2015

Une approche de mesure de l'expérience client est aujourd'hui le facteur clé sur lequel les détaillants s'appuient pour obtenir des informations précieuses, minimiser les risques et améliorer la rentabilité.

Dans un monde dominé par les changements rapides et la pensée à court terme, quel est le meilleur moyen d'anticiper les tendances et les habitudes d'achat des consommateurs? Comment gérer des niveaux d'inventaire optimaux et toutes les opérations associées?
Les analyses prédictives fournissent aux entreprises de vente au détail des données contenant des réponses à des questions spécifiques à l’industrie et permettant de découvrir de nouvelles opportunités commerciales, de prévoir le trafic dans les magasins et de prévoir le comportement des clients.

Les 4 étapes suivantes sont impératives pour maîtriser l'analyse prédictive et ainsi stimuler la croissance de l'entreprise.

1. Prévision immédiate
Pour réaliser une prévision immédiate et harmonisée, 3 facteurs sont à prendre en compte:

Les Données: Quantité de série chronologique à prévoir
hiérarchie ou groupe permettant de générer des prévisions harmonisées, internes (prix, attributs de produit, etc...)
et variables externes (actions marketing, promotions, etc.), effets de calendrier (vacances, etc.)


Stratégie de prévision: mélange de modèles avec gestion des données anormales et exceptionnelles

Outils: Évaluation des technologies les plus appropriées à des fins de prévision et de prévision.

2. Analyse de l'efficacité des événements

Possibilité de supposer l'impact d'une intervention sur le marché, ainsi que du lancement d'un nouveau produit, de l'apparition d'une campagne publicitaire ou de l'efficacité d'une promotion, grâce à l'utilisation de modèles et de paramètres personnalisés.

3. Optimisation des prix et micro-marketing

Déployez et découvrez la réaction aux changements mineurs dans la tarification des produits, en fonction des caractéristiques locales des points de vente: clientèle cible, emplacement et taille. Cette analyse prend en compte l’élasticité estimée des prix et la politique de promotion.

4. Segmentation client à double objectif
La segmentation de la clientèle peut être plus efficace et plus instructives si on distingue les variables statiques ou quasi statiques des variables dynamiques ou comportementales.

Première étape: attribut statique ou à changement lent.

Comprendre la composition socio-démographique

Deuxieme étape: Caractéristiques dynamiques.
Classifiez les comportements par segment supplémentaire, en définissant le cluster final avec le spectre de comportement dominant et complet pour chaque classe (segment) défini sur la base d'attributs quasi-statiques et statiques. Le ciblage sera donc sensible aux variables socio-démographiques, comportementales et culturelles.

Sur un marché en constante évolution, les entreprises doivent extraire des connaissances essentielles quotidiennement du volume énorme de données collectées. Grâce à une compréhension approfondie de l'analyse prédictive, les consultants SDG offrent aux entreprises de commerce les outils appropriés et la confiance leur permettant de diriger et de prendre de meilleures décisions en utilisant des informations mondiales.

Contact us, tirer le meilleur parti de vos analyses et planifier vos prochaines étapes.