Hasta hace poco, las grandes decisiones tomadas en los niveles más altos de las empresas estaban influenciadas por dos factores esenciales: la experiencia y la intuición. Como resultado, muchos proyectos prosperaban o se desvanecían. Desde entonces, las tecnologías modernas han facilitado que empresas de todos los tamaños mejoren sus procesos internos, aumentando las oportunidades y la competencia en el mercado. Más recientemente, la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha aportado un nivel de eficiencia sin precedentes. Sin embargo, implementar esta tecnología ha demostrado ser un reto para algunas empresas.
Las iniciativas impulsadas por IA pueden no llegar a despegar ni aportar un valor real por diversas razones. Los desafíos van desde lo técnico —como estructuras organizativas obsoletas— hasta lo cultural, incluyendo la incertidumbre frente a las propias soluciones. En ocasiones, las empresas simplemente no saben por dónde empezar. ¿Generación de texto? ¿Automatización de procesos? ¿Mejora de flujos de trabajo? ¿Optimización del servicio al cliente? Con tantas posibilidades, definir un camino a seguir puede frenar la implementación por completo.
Una ventaja destacada de la IA es la automatización. Con soluciones impulsadas por “agentes de IA”, las empresas pueden eliminar pasos innecesarios dentro de un flujo de trabajo, facilitando las tareas a los empleados. Estos agentes son, en esencia, sistemas de software basados en IA que alcanzan objetivos y realizan tareas de forma autónoma. Al combinar automatización inteligente, colaboración en equipo y toma de decisiones autónoma, las empresas pueden transformar procesos complejos y que consumen mucho tiempo en flujos de trabajo más sostenibles, aumentando el retorno de la inversión.
De hecho, muchas empresas están utilizando ahora la IA agencial como una forma de prepararse para el futuro. El valor de mercado de las soluciones de IA ha crecido exponencialmente en los últimos tres años. Se prevé que, para 2030, el mercado mundial de la IA supere con creces los $800 billones. Además, Gartner prevé que, para 2028, el 15 % de la toma de decisiones empresariales diarias estará automatizada y que, en los próximos dos años, aproximadamente el 33% del software empresarial contará con integraciones de IA. Estas cifras ponen de relieve la creciente importancia de esta tecnología para las empresas.
La IA agencial ofrece un enfoque avanzado capaz de tomar decisiones autónomas y emprender acciones proactivas para alcanzar objetivos, todo ello sin necesidad de intervención humana directa. Se trata de una tendencia cada vez más popular, tal y como se analiza en nuestro informe Radar de Innovación.
A diferencia de la IA tradicional o la automatización basada en reglas, como la automatización robótica de procesos (RPA), la IA agencial representa un cambio radical en la forma en que concebimos y aplicamos la IA en los negocios. No se trata solo de mejorar las tareas automatizadas, sino de transformar procesos completos con sistemas que piensan, deciden y actúan por sí mismos. Uno de los aspectos más disruptivos de esta tecnología es su capacidad para aprender y adaptarse continuamente mediante técnicas como el aprendizaje por refuerzo, todo ello con una supervisión humana mínima o limitada.
Desde el punto de vista de la gestión empresarial, esto resulta ventajoso porque ahora se pueden tomar decisiones basadas tanto en datos como en el contexto en tiempo real. Por ejemplo, los empresarios pueden aumentar sus posibilidades de éxito utilizando un asistente digital que complemente su propia intuición y experiencia, dos habilidades que siguen siendo esenciales en el mundo empresarial y que ahora se ven reforzadas con el poder de la IA.
Aunque la IA agencial ofrece importantes ventajas conceptuales, según nuestra experiencia, las nuevas tecnologías deben alcanzar un punto de madurez antes de poder proporcionar beneficios estratégicos. Al fin y al cabo, los enfoques que ahora consideramos generalizados, como el big data, solo se popularizaron una vez que quedó claro su impacto en los negocios. A veces esto puede llevar años, y los repetidos fracasos pueden llevar a las empresas a renunciar de forma preventiva a tecnologías prometedoras. Según las estimaciones actuales de Gartner, el 40% de los proyectos basados en la IA agencial se cancelarán a finales de 2027. Esta proyección solo sirve para destacar la importancia de establecer desde el principio casos de negocio sólidos con un retorno de la inversión medible. De este modo, las empresas pueden evitar la pérdida de tiempo y recursos y mantenerse por delante de la competencia.
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