Observabilidad de la inteligencia artificial: AI stores

La observabilidad de los sistemas dotados de inteligencia artificial se ha vuelto una pieza clave, no solo para garantizar el correcto funcionamiento y rendimiento operativo de estos, sino para disponer de reproducibilidad de los experimentos y controlar su buen funcionamiento cuando estos impactan al público general. Estos sistemas de propósito específico, como son las Feature Stores, Model Stores y Evaluation Stores, posibilitan identificar las derivas en los datos, comportamientos no deseados o potenciales riesgos de estos sistemas de cara a ser remediados con la máxima celeridad.

En esta sesión definiremos las piezas clave para una observabilidad de los sistemas de IA en un marco de MLOps, su funcionalidad y uso en el día a día de las organizaciones.

AGENDA:

• MLOps como metodología de desarrollo para la ciencia de datos
• Necesidades generales de una plataforma de analítica avanzada
• Aproximación básica a la trazabilidad en las soluciones de analítica avanzada
• Extensión de la capa de gobierno a la transversalidad de las soluciones de analítica avanzada: AI stores
        -Los datos que consumen los algoritmos: feature store
        -Los modelos que generan los algoritmos: model store
        -Las predicciones que generan los modelos: evaluation store
• Estudio de la taxonomía, las entidades y las relaciones para garantizar una plena observabilidad de la IA
• Estado del arte y de mercado con respecto a observabilidad de la IA

PONENTE:

Jesús Vicente García, es arquitecto de soluciones de analítica avanzada y responsable del equipo de AI engineering en SDG Group. En esta área se encarga de definir marcos de trabajo, metodologías y soluciones tecnológicas para dotar a diferentes compañías en industrias como banca, seguros, retail, suministros y otras con capacidades de inteligencia artificial desde las perspectivas de ingeniería y gobierno, para así garantizar la plena operativización de estas capacidades y la materialización de un ciclo de vida coherente con las necesidades actuales de la analítica avanzada.