Analytique Prédictive et Continue

La capacité d’utiliser l’état de l’art de la prédiction, l’analytique orientée découverte et déduction, mise en relief des données et support de solutions efficaces. Les spécialistes de donnée SDG se basant sur des données statistiques solides et des simulations, développent des applications répondant directement aux besoins métiers.

L’approche orientée donnée, conjuguée avec la capacité de comprendre et accompagner l’analyse métier fait partie de l’ADN de SDG, au cœur de notre métier

- Résoudre les problèmes complexes nécessitant une approche orientée donnée
- Fournir des présentations de donnée claires et efficaces.
- Créer les conditions pour améliorer la compréhension des processus métier

Cela forme un cercle vertueux qui évolue en s’adaptant aux changements requis pour soutenir les processus métiers et la prise de décision dans les situations critiques.

Prédictions & Projections

Pouvoir se concentrer sur la résolution de problèmes divers tels que, l’amortissement d’une campagne marketing, taux, fraudes, échecs d’une usine, d’une part, et la prévision de la demande de produits, l’optimisation des opérations de la supply chain, pronostique de la demande d’énergie et bien d’autres phénomènes complexes d’une autre part (prédiction quantitative).

Exploitation des Flux de donnée

Apprendre de données mises à jour en continu, accumuler les preuves de changement, amélioration dynamique et la prédiction et autres applications en temps réel ou quasi-réel pour résoudre des problèmes tels que l’adaptation de la production et des centrales électriques, l’ajustement des diagnostics et des processus critiques en une méthode orientée donnée.

Science des données

Résoudre un large spectre de problèmes : établir l’impact concret d’une action marketing, évaluer l’élasticité des prix de différent produits dans les différentes boutiques d’une chaine, faire une comparaison quantitative ajustée entre agents délivrant le même service (branches dans un réseau de banque de détail , hôpitaux, vendeurs, etc), aider à la définition de régimes cliniques dynamiques (médecine personnalisée), démêler les données complexes en une vision interprétable et utilisable.