SDG Group participa en la competición Pover-T Tests

SDG Group participa en la competición Pover-T Tests

Dentro del objetivo de erradicación de la pobreza extrema para el año 2030, The World Bank y Driven Data han lanzado una competición que a través de la recopilación de datos detallados sobre el consumo o el ingreso, pretende predecir el estado de pobreza de un hogar basado en información fácil de recopilar y utilizando algoritmos de Aprendizaje Automático.

Estas mediciones se realizan a través de encuestas que recopilan datos detallados sobre el consumo de los hogares, desde hábitos alimenticios y de transporte hasta acceso a servicios de salud y eventos deportivos, para obtener una imagen más clara del estado de pobreza de un hogar.

En este contexto, el equipo de Big Data & Advanced Analytics en SDG Group Iberia formó parte de los participantes es en este proyecto de caracter humanitario, mostrando distintas herramientas de automatización de Machine Learning, que ayudan a entender y predecir la pobreza en hogares de tres países diferentes a partir de datos no intrusivos, gracias a modelos de clasificación altamente precisos.

Las herramientas, los procedimientos y resultados han sido presentados el pasado 1 de Marzo en el #T3chfest de la Universidad Carlos III de Madrid, con una gran acogida entre los asistentes.

Sobre The World Bank
El Grupo Banco Mundial está conformado por 189 países miembros; su personal proviene de más de 170 países, y tiene más de 130 oficinas en todo el mundo. Constituye una asociación mundial única: las cinco instituciones que lo integran trabajan en la búsqueda de soluciones sostenibles para reducir la pobreza y generar prosperidad compartida en los países en desarrollo.

Sobre Driven Data
La comunidad DrivenData incluye decenas de miles de Data Scientists ansiosos problemas del mundo real donde pueden practicar, competir y aplicar sus habilidades en beneficio de la naturaleza y la humanidad.

Enlaces Relacionados | SDG Group en T3chfest de la Universidad Carlos III de Madrid | Data science competition: predicting poverty is hard - can you do it better? | Predicting Poverty - The World Bank

29/Mar/18